{rfName}
An

Indexat a

Llicència i ús

Citacions

121

Altmetrics

Impacte en els Objectius de Desenvolupament Sostenible (ODS)

Anàlisi d'autories institucional

Gomez DAutor (correspondència)

Compartir

17 dejuny de 2024
Publicacions
>
Article
Green

An Empirical Overview of the No Free Lunch Theorem and Its Effect on Real-World Machine Learning Classification.

Publicat a:Neural Computation. 28 (1): 216-228 - 2016-01-01 28(1), DOI: 10.1162/neco_a_00793

Autors: Gómez D; Rojas A

Afiliacions

Telematics Engineering Department, Polytechnical University of Catalonia, Barcelona 08034, Spain alfonso@entel.upc.edu. - Autor o coautor
Telematics Engineering Department, Polytechnical University of Catalonia, Barcelona 08034, Spain david.gomez.guillen@entel.upc.edu. - Autor o coautor

Resum

A sizable amount of research has been done to improve the mechanisms for knowledge extraction such as machine learning classification or regression. Quite unintuitively, the no free lunch (NFL) theorem states that all optimization problem strategies perform equally well when averaged over all possible problems. This fact seems to clash with the effort put forth toward better algorithms. This letter explores empirically the effect of the NFL theorem on some popular machine learning classification techniques over real-world data sets.

Paraules clau

Quality education

Indicis de qualitat

Impacte bibliomètric. Anàlisi de la contribució i canal de difusió

El treball ha estat publicat a la revista Neural Computation a causa de la seva progressió i el bon impacte que ha aconseguit en els últims anys, segons l'agència Scopus (SJR), s'ha convertit en una referència en el seu camp. A l'any de publicació del treball, 2016, es trobava a la posició , aconseguint així situar-se com a revista Q1 (Primer Cuartil), en la categoria Arts and Humanities (Miscellaneous).

Des d'una perspectiva relativa, i atenent a l'indicador de impacte normalitzat calculat a partir del Field Citation Ratio (FCR) de la font Dimensions, proporciona un valor de: 21.76, el que indica que, comparat amb treballs en la mateixa disciplina i en el mateix any de publicació, el situa com un treball citat per sobre de la mitjana. (font consultada: Dimensions Jul 2025)

Concretament, i atenent a les diferents agències d'indexació, aquest treball ha acumulat, fins a la data 2025-07-17, el següent nombre de cites:

  • Europe PMC: 26
  • Open Alex: 90

Impacte i visibilitat social

Des de la dimensió d'influència o adopció social, i prenent com a base les mètriques associades a les mencions i interaccions proporcionades per agències especialitzades en el càlcul de les denominades "Mètriques Alternatives o Socials", podem destacar a data 2025-07-17:

  • L'ús d'aquesta aportació en marcadors, bifurcacions de codi, afegits a llistes de favorits per a una lectura recurrent, així com visualitzacions generals, indica que algú està fent servir la publicació com a base del seu treball actual. Això pot ser un indicador destacat de futures cites més formals i acadèmiques. Aquesta afirmació està avalada pel resultat de l'indicador "Capture", que aporta un total de: 76 (PlumX).

És fonamental presentar evidències que recolzin l'alineació plena amb els principis i directrius institucionals sobre Ciència Oberta i la Conservació i Difusió del Patrimoni Intel·lectual. Un clar exemple d'això és:

  • El treball s'ha enviat a una revista la política editorial de la qual permet la publicació en obert Open Access.
Seguint amb l'impacte social del treball, és important destacar el fet que, pel seu contingut, pot ser assignat a la línia d'interès de ODS 4 - Quality Education, amb una probabilitat del 54% segons l'algoritme mBERT desenvolupat per Aurora University.

Anàlisi del lideratge dels autors institucionals

Hi ha un lideratge significatiu, ja que alguns dels autors pertanyents a la institució apareixen com a primer o últim signant, es pot apreciar en el detall: Primer Autor (Gomez Guillen, David) .

l'autor responsable d'establir les tasques de correspondència ha estat Gomez Guillen, David.